E se o nosso cérebro tivesse um mapa interno - não de locais, mas de futuros possíveis? Investigadores da Fundação Champalimaud (FC) usaram a neurociência em combinação com inteligência artificial (IA) para revelar como populações de neurónios dopaminérgicos no cérebro determinam não apenas se as recompensas vão acontecer, como também codificam mapas de quando essas recompensas poderão chegar e qual a sua magnitude. Estes mapas adaptam-se ao contexto e podem ajudar a explicar como avaliamos os riscos e por que motivo alguns de nós agem por impulso enquanto outros adotam uma postura mais contida/reservada. Surpreendentemente, este mecanismo biológico encontra um paralelo em avanços recentes na IA e poderá inspirar novas formas de as máquinas preverem, avaliarem e se adaptarem a ambientes incertos, à semelhança do que acontece nos humanos.

Em 3 de junho de 2025, a primeira validação clínica de prova de conceito da descoberta de medicamentos impulsionada por IA na indústria foi publicada na Nature Medicine. A Insilico Medicine e colaboradores relataram resultados promissores de segurança e eficácia de um ensaio de Fase IIa do Rentosertib (conhecido como ISM001-055), um inibidor de TNIK desenvolvido usando a plataforma de IA generativa da Insilico, Pharma.AI, para fibrose pulmonar idiopática (FPI). Além disso, a análise exploratória de biomarcadores neste artigo validou ainda mais o mecanismo biológico da inibição de TNIK, o novo alvo identificado por meio de uma abordagem de IA generativa, apoiando os potenciais efeitos antifibróticos e anti-inflamatórios do Rentosertib.

A Dra. Deanna M. Kaplan da Universidade Emory desenvolveu o Fabla, um aplicativo revolucionário para smartphone que captura narrativas de voz nos ambientes diários dos participantes. Esta inovação aborda lacunas críticas na compreensão de como as intervenções clínicas, desde terapias psicodélicas até práticas de meditação, afetam as experiências do mundo real das pessoas além dos ambientes laboratoriais.

A Insilico Medicine ("Insilico"), uma empresa de biotecnologia em estágio clínico impulsionada por inteligência artificial (IA) generativa, recentemente revelou um estudo inovador desenvolvendo inibidores de pequenas moléculas direcionando ENPP1 para modular efetivamente a via STING e aumentar a imunidade tumoral. Publicado na Nature Communications, o estudo demonstra a plataforma avançada de IA generativa da Insilico e fluxo de trabalho integrado que identificou e validou ENPP1 como um checkpoint imune crítico entre múltiplos tumores sólidos e auxiliou no desenvolvimento de um inibidor oral ENPP1 altamente específico, ISM5939.

Criado para reconhecer as descobertas científicas mais notáveis na área biomédica, este prémio internacional ganhou uma reputação cada vez maior como um precursor do Prémio Nobel, já que premiou, numa edição anterior, dois autores que posteriormente foram distinguidos com o Prémio Nobel de Medicina.